Optimasi Fast Charging Kendaraan Listrik, Dosen ITPLN Lulus Doktoral UM
- April 10, 2026
- Comments: 0
- Posted by: Humas
MALANG — Dosen Institut Teknologi PLN (ITPLN), Dr. Samsurizal, resmi lulus program doktor (S3) usai menjalani Ujian Tertutup Disertasi di Universitas Negeri Malang (UM), Kamis, 9 April 2026 kemarin. Ia mengembangkan metode optimasi pengisian cepat kendaraan listrik (electric vehicle/EV) berbasis kecerdasan buatan yang diklaim lebih efisien dan aman bagi sistem kelistrikan.
“Salah satu tantangan terbesar dalam pengembangan kendaraan listrik adalah bagaimana mempercepat pengisian tanpa merusak baterai dan tanpa mengganggu jaringan listrik,” ujar Samsurizal dalam keterangannya, Jum’at, 10 April 2026.
Dalam penelitiannya, Samsurizal menyoroti dilema utama teknologi fast charging berbasis DC. Di satu sisi, teknologi ini mampu memangkas waktu pengisian secara signifikan. Namun di sisi lain, muncul risiko seperti peningkatan suhu baterai, penurunan kesehatan baterai (State of Health/SoH), hingga beban tinggi pada jaringan listrik tegangan menengah 20 kV.
Tak hanya itu, ia juga mengkaji integrasi konsep Vehicle-to-Grid (V2G), yakni teknologi yang memungkinkan kendaraan listrik tidak sekadar mengonsumsi energi, tetapi juga menyuplai listrik kembali ke jaringan.
“Kalau tidak dioptimalkan, fast charging bisa berdampak pada umur baterai dan kestabilan sistem listrik secara keseluruhan,” katanya.
Solusi Thunderstorm Algorithm
Sebagai solusi, Samsurizal mengusulkan penggunaan Thunderstorm Algorithm (TA), metode optimasi berbasis kecerdasan buatan yang terinspirasi dari fenomena badai petir.
Algoritma ini bekerja dalam tiga tahap utama: pembentukan solusi awal (cloud phase), pencarian jalur optimal (streamer phase), dan evaluasi hingga konvergensi (avalanche phase).
Menurutnya, pendekatan ini mampu menyeimbangkan berbagai aspek krusial, mulai dari kecepatan pengisian, umur baterai, stabilitas suhu, hingga dampak terhadap jaringan listrik.
“Metode ini mencari titik optimal antara performa pengisian dan keamanan sistem,” ujar Samsurizal.
Samsurizal mempresentasikan disertasi berjudul “Optimasi pada Vehicle Fast Charging to 20 kV Grid Berbasis DC Charging CHAdeMO Menggunakan Metode Thunderstorm Algorithm” dengan promotor dan co-promotor (Prof. Ir. Arif Nur Afandi, S.T., M.T., MIAEng, MIEEE, Ph.D. dan Dr. Mohamad Rodhi Faiz, S.T., M.T).
Dalam sidang yang berlangsung di Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang pukul 13.00 WIB itu, Samsurizal dinyatakan lulus oleh tim penguji usai mempertahankan risetnya. Tim penguji sendiri dipimpin langsung oleh Kaprodi S3 TEI (Ir. Ilham Ari Elbaith Zaeni, S.T., M.T., Ph.D), dengan dosen penguji eksternal (Prof. Ir. Mohammad Noor Hidayat, S.T., M.Sc., Ph.D., Dosen Teknik Elektro Politeknik Negeri Malang), dan penguji internal (Prof. Aripriharta, S.T., M.T., Ph.D., Sujito, S.T., M.T., Ph.D, dan Harits Ar Rosyid, S.T., M.T., Ph.D.)
Riset ini dinilai memiliki kontribusi strategis bagi pengembangan ekosistem kendaraan listrik di Indonesia. Beberapa manfaatnya antara lain meningkatkan efisiensi fast charging, memperpanjang umur baterai, serta menjaga stabilitas jaringan listrik.
Selain itu, hasil penelitian ini membuka peluang integrasi kendaraan listrik dalam sistem energi cerdas atau smart grid, yang menjadi bagian penting dalam transisi menuju energi bersih.
Ke depan, Samsurizal berharap inovasi ini dapat diimplementasikan secara nyata dalam sistem kelistrikan nasional.
“Dengan meningkatnya penggunaan kendaraan listrik, teknologi pengisian yang efisien dan stabil menjadi kunci masa depan energi berkelanjutan,” imbuhnya.***
